DCMM标准介绍
DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM的来源
工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IEC JTC1／WG9国际标准归口工作，由梅宏院士担任组长，秘书处设在中国电子技术标准化研究院。
工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM的内容
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
DCMM的价值
准确评估各地大数据发展现状。
通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
开展DCMM评估之后，可以免费享受一年的DCMM会员服务，从行业专家、最佳实践，行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动行业和公司数据能力水平的提升。
DCMM评估体系
自全国信标委大数据标准工作组研究制定DCMM后，为促进标准落地应用，2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并初步建立了 DCMM 评估体系，在数据管理人员培训、评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、解决方案生态圈建立、地区/行业数据管理能力发展水平分析等方面开展了大量工作。
2019年7月，DCMM指导委员会成立，统筹DCMM工作，具体工作由中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进（DCMM）分会实施，分会内设监督委员会监督仲裁，不断完善DCMM评估体系建设，DCMM评估体系框架。
DCMM评估流程
DCMM的价值：
- 规范和标准化企业或单位数据管理，明确职能划分、工具技术，建立管理体系
- 准确把握当前数据资产管理现状，找准关键问题和差距，确定发展方向，持续改进，提升数据管理能力
- 提升企业数据管理人员技能以及意识
- 整体制定企业数据管理的发展蓝图以及建设计划，持续提升数据能力
- 证明企业数据管理能力，增强外部信任，提升项目建设质量
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类：
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；
二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
数据管理能力成熟度
